Vícerozměrné statistické metody v systému STATISTICA a možnosti jejich využití při zpracování výzkumných dat

Jiří CHOVANEC

Bachelor's thesis

Multivariate statistical methods in STATISTICA possibility of their used in processing research data.

Abstract:

This thesis is focused on the usage of multidimensional statistical methods while processing data in the "STATISTICA" programme. The theoretical part describes the most used multidimensional methods and principles they are based on. In practical part the research on the topic of cheating was conducted among the middle school students (n=185). As following the possible outcomes of cluster and factor analysis were interpreted to be used during analysis of acquired data. The research was conducted in form of on-line survey which was as based on the agreement with elementary shool directors distributed to students during the classes of IT.

Abstract:

Bakalářská práce se zabývá využitím vícerozměrných statistických metod v programu STATISTICA při zpracování dat. V teoretické části jsou popsány nejpoužívanější vícerozměrné metody a principy, na kterých jsou dané metody založeny. V praktické části byl proveden výzkum mezi žáky vyššího stupně základních škol na téma podvádění (n=185). Následně byly interpretovány možné výstupy shlukové a faktorové analýzy, jejichž pomocí byla získaná data analyzována. Výzkum byl proveden formou on-line dotazníku, který byl po domluvě s řediteli základních škol publikován žákům v době výuky informační výchovy.

Keywords

Faktorová analýza, shluková analýza, vícerozměrné statistické metody, STATISTICA

Language used: German

Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 4. 2018

Thesis defence

• Supervisor: doc. PhDr. Miroslav Chráska, Ph.D.

PALACKÝ UNIVERSITY OLOMOUC

Faculty of Education

Bachelor programme / field:
Specialization in Pedagogy / MV-IV