Digitálny osobný asistent s emočnou inteligenciou pre aplikáciu Moje MENDELU

Bc. Petra Javorková

Diplomová práce

Digitální osobní asistent s emoční inteligencí pro aplikaci Moje MENDELU

Anotace:

Každodenná konverzácia s laickou emocionálnou podporou na úrovni priateľov či rodiny (ESC) sa stala vedecky zaujímavou oblasťou afektívneho programovania konverzačných agentov. Raritou či súčasnou medzerou sú kontextovo špecifické prístupy pre uzatvorenú doménu a ich experimentovanie so začlenením empatie. Táto práca sa zaoberá návrhom a implementáciou chatbota so schopnosťou detekcie emócií a ich vhodnou reakciou. Existujúci empatický model COMET bol prevzatý pre túto prácu s cieľom splnenia sociálnych a fyzických aspektov bežnej ľudskej skúsenosti s reálnym svetom. K zakódovaniu stratégií k zmierneniu stresu či generovaniu odpovedí mimo trénovacích dát boli použité ďalšie state-of-the-art modely ESC výskumu, s následným natrénovaním v relevantnej konfigurácii. Implementovaný chatbot v nástroji RASA je schopný emócie detegovať na singulárnej modalite a relevantne na nich reagovať s cieľom znížiť stres zo situácie v ktorej sa používateľ nachádza.

Abstract:

Day-to-day conversation with an emotional support on a family or friends level (ESC) has become a scientifically interesting area of affective programming for conversational agents. Currently, there is a gap of context-specific approaches for a closed domain chatbot and their experimentation with the empathy involved. The goal of this thesis is to propose and implement a chatbot with an ability to detect emotions and react to them appropriately. The existing COMET empathetic model was adopted for this work in order to meet the social and physical aspects of common human world experience (commonsense). Other state-of-the-art ESC models were used to encode strategies to alleviate stress or generate responses outside of the training data, with subsequent training in the relevant configuration. The chatbot has been implemented in the RASA tool and is capable of unimodally detecting emotions and reacting to them relevantly aiming to reduce emotional distress if user has experienced one.

Abstract:

Každodenná konverzácia s laickou emocionálnou podporou na úrovni priateľov či rodiny (ESC) sa stala vedecky zaujímavou oblasťou afektívneho programovania konverzačných agentov. Raritou či súčasnou medzerou sú kontextovo špecifické prístupy pre uzatvorenú doménu a ich experimentovanie so začlenením empatie. Táto práca sa zaoberá návrhom a implementáciou chatbota so schopnosťou detekcie emócií a ich vhodnou reakciou. Existujúci empatický model COMET bol prevzatý pre túto prácu s cieľom splnenia sociálnych a fyzických aspektov bežnej ľudskej skúsenosti s reálnym svetom. K zakódovaniu stratégií k zmierneniu stresu či generovaniu odpovedí mimo trénovacích dát boli použité ďalšie state-of-the-art modely ESC výskumu, s následným natrénovaním v relevantnej konfigurácii. Implementovaný chatbot v nástroji RASA je schopný emócie detegovať na singulárnej modalite a relevantne na nich reagovať s cieľom znížiť stres zo situácie v ktorej sa používateľ nachádza.

Klíčová slova

COMET, chatbot, afektívne programovanie, RASA, dialóg riadený empatiou

Keywords

chatbot, affective computing, RASA, empathy-driven dialogue, COMET

Klíčová slova

chatbot, COMET, afektívne programovanie, RASA, dialóg riadený empatiou

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 1. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 1. 2023
• Vedoucí: Ing. David Procházka, Ph.D.
• Oponent: Ivo Pisařovic, Ph.D.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor / specializace:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika / Grafika a její aplikace