Japanese and Chinese Patent Office Database System Comparison

Murad Shabanli

Master's thesis

Anotácia:

Účelem této studie je porovnat japonské a čínské patentové databáze a na základě patentových zjištění provést technologickou prognózu v odvětví elektrických vozidel pro výrobce Toyota, Nissan a BYD. Nejprve budou v obou patentových databázích vyhledány relevantní patentové informace pomocí nástroje pro vyhledávání patentů Patentscope, který bude použit jako výchozí, a poté bude v japonské patentové databázi provedeno vyhledávání pomocí nástroje pro vyhledávání patentů Jplatpat, což je výchozí nástroj japonského patentového úřadu, a v čínské patentové databázi bude provedeno vyhledávání pomocí integrovaného nástroje pro vyhledávání patentů Čínské národní správy duševního vlastnictví. Poté budou data získaná z těchto rešerší analyzována pomocí programovacího jazyka Python a příslušných knihoven pro datovou vědu a vizualizaci. Tato zjištění budou dále porovnána s analýzou dat vědeckých článků nalezených na platformě Scopus, kde bude provedena rešerše pro každou zemi zvlášť. Během vyhledávání se navíc bude snažit zodpovědět druhou otázku, zda postačí vyhledávání v angličtině, nebo zda je nutný překlad do jazyka země původu. Jinými slovy, zda by osoba bez znalosti japonštiny nebo čínštiny byla schopna pohodlně vyhledávat v patentových databázích těchto zemí, nebo zda by musela použít různé typy překladových metod, aby úspěšně provedla vyhledávání související s patenty opera

Abstract:

The purpose of this study is to compare the Japanese and Chinese patent databases by performing technology forecasting in the electric vehicle industry for Toyota, Nissan, and BYD manufacturers based on patent findings. Firstly, both patent databases will be searched for relevant patent information by using the Patentscope patent searching tool, which will be used as a baseline, and then the Japanese patent database will be searched by using the Jplatpat patent searching tool, which is the default tool for Japanese Patent Office, and the Chinese patent database will be searched using the China National Intellectual Patent Administration’s built-in patent searching tool. Then, the data acquired from those searches will be analyzed using Python, the programming language, and relevant data science and visualization libraries. These findings will be further cross-checked against the data analysis of the scientific papers found in the Scopus platform, where the search will be carried out for each country separately. Additionally, during the search, the second question that will be attempted to be answered will be whether searching in English is sufficient or if translation into the originating country’s language is necessary. In other words, would a person with no knowledge of Japanese or Chinese be able to search those countries’ patent databases comfortably, or would they need to use different types of translation methods to successfully carry out patent-related searching operations such as state-of-the-art, freedom to operate, novelty searches, etc.

Kľúčové slová

Patent, JPO, Jplatpat, CNIPA, WIPO, Patentscope, Toyota, Nissan, BYD

Keywords

JPO, Jplatpat, CNIPA, WIPO, Patentscope, Toyota, Nissan, BYD, Patent

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 6. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 8. 2024
• Vedúci: Jan Černý
• Oponent: Jan Engelová Pavková

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Information Systems Management