Klasifikace různých zdrojů zvuků pomocí metod umělé inteligence v průmyslu komerční bezpečnosti

Ing. Michal MAŤUŠ

Diplomová práce

Classification of different sound sources with useage of artificial intelligence in commercial security industry

Anotace:

Cieľom tejto diplomovej práce je spracovať rešerši o problematike rozpoznávania zvukov pomocou neurónových sietí. Naprogramovať windows aplikáciu pomocou, ktorej bude možné klasifikovať vybraný zvuk do správnej kategórie. Ako jadro klasifikačnej aplikácie bude použitá viacvrstvová neurónová sieť, ktorá bude využívať učiaci algoritmom backpropagation.

Abstract:

The aim of this thesis is to make research on the issue of sound recognition using neural networks. To program a windows-form application by which it will be possible to classify the selected sound to correct category. As the core of this classification application will be used a multilayer neural network which will use the backpropagation learning algorithm.

Klíčová slova

neurónová sieť, backpropagation, klasifikácia, rozpoznávanie zvuku

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 6. 2010

Identifikátor: 16425

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 29. 6. 2010

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Bezpečnostní technologie, systémy a management