Klasifikace různých zdrojů zvuků pomocí metod umělé inteligence v průmyslu komerční bezpečnosti – Ing. Michal MAŤUŠ
Ing. Michal MAŤUŠ
Master's thesis
Klasifikace různých zdrojů zvuků pomocí metod umělé inteligence v průmyslu komerční bezpečnosti
Classification of different sound sources with useage of artificial intelligence in commercial security industry
Abstract:
Cieľom tejto diplomovej práce je spracovať rešerši o problematike rozpoznávania zvukov pomocou neurónových sietí. Naprogramovať windows aplikáciu pomocou, ktorej bude možné klasifikovať vybraný zvuk do správnej kategórie. Ako jadro klasifikačnej aplikácie bude použitá viacvrstvová neurónová sieť, ktorá bude využívať učiaci algoritmom backpropagation.Abstract:
The aim of this thesis is to make research on the issue of sound recognition using neural networks. To program a windows-form application by which it will be possible to classify the selected sound to correct category. As the core of this classification application will be used a multilayer neural network which will use the backpropagation learning algorithm.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 6. 2010
Identifier:
16425
Thesis defence
- Date of defence: 29. 6. 2010
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
MAŤUŠ, Michal. \textit{Klasifikace různých zdrojů zvuků pomocí metod umělé inteligence v průmyslu komerční bezpečnosti}. Online. Master's thesis. Zlín: Tomas Bata University in Zlín, Faculty of Applied Informatics. 2010. Available from: https://theses.cz/id/ohjwov/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
MAŤUŠ, Michal. Klasifikace různých zdrojů zvuků pomocí metod umělé inteligence v průmyslu komerční bezpečnosti. Zlín, 2010. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Security Technologies, Systems and Management
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.