Automatická detekce typu události ve videozáznamu fotbalového utkání

Václav KUČERA

Bakalářská práce

Automatic detection of the event type in football match video

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá automatickou detekcí událostí ve videozáznamech fotbalových utkání. Jejím hlavním cílem je analyzovat a zpracovat videozáznamy za účelem nalezení klíčových událostí, jako jsou góly, rohové kopy, fauly a další významné momenty zápasu. V úvodu práce je představena motivace a využití této úlohy, včetně přehledu současných metod a technologií, které se pro detekci událostí ve fotbalu využívají. Následně se práce věnuje metodám strojového a hlubokého učení, které jsou klíčové pro analýzu videozáznamů. V praktické části je popsána aplikace použitého modelu na videozáznamy zápasů nižších českých fotbalových soutěží, včetně přípravy vlastních dat, trénování modelu, provedení experimentů a vyhodnocení jejich výsledků. Závěrem jsou diskutována možná vylepšení, nedostatky a další směry výzkumu v této oblasti.

Abstract:

This bachelor thesis deals with automatic event detection in football match videos. Its main objective is to analyze and process video recordings in order to find key events such as goals, corners, fouls and other significant moments of the match. The motivation and applications of this task are presented in the introduction of the paper, including an overview of current methods and technologies used for event detection in football. Subsequently, the thesis discusses machine and deep learning methods that are key to video analysis. The practical part describes the application of the used model to video recordings of matches of lower Czech football competitions, including preparation of own data, training of the model, conducting experiments and evaluation of their results. Finally, possible improvements, shortcomings and further research directions in this area are discussed.

Klíčová slova

detekce události, analýza fotbalového zápasu, neuronová síť, CALF, SoccerNet

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2024

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Zdeněk Krňoul, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Kybernetika a řídicí technika / Umělá inteligence a automatizace