Webová aplikace pro správu dat z laktátového měření pro vytrvalostní sporty

Jakub Stádník

Bakalářská práce

Web Application for Managing Lactate Testing Data for Endurance Sports

Anotace:

Bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací webové aplikace pro správu dat z laktátového testování sportovců, která nese název LaChart. Cílem této aplikace je umožnit trenérům a sportovcům efektivní zadávání, správu a vizualizaci naměřených hodnot z laktátových testů, včetně generování laktátové křivky. Vývoj aplikace probíhal iterativně a na základě konzultací s trenéry, kteří poskytovali cennou zpětnou vazbu jak k uživatelskému rozhraní, tak k funkcionalitám systému. Frontend aplikace byl realizován v knihovně React, backend pomocí Node.js a MongoDB. Data jsou mezi klientem a serverem přenášena prostřednictvím REST API. Aplikace je rozdělena na dvě samostatně nasazené části – frontend je provozován na platformě Vercel a backend na samostatném serveru. Testování probíhalo v průběhu vývoje s důrazem na použitelnost a správnost výstupů. Uživatelé mohli v testovací fázi vytvářet tréninky a testy, zadávat měření a sledovat vygenerovanou křivku. Součástí systému je i veřejná ukázka dostupná na adrese https://lachart-bc.vercel.app/, kde je k dispozici demo verze s nejdůležitější funkcionalitou bez nutnosti registrace. V budoucnu je plánováno rozšíření o propojení s chytrými hodinkami (např. Garmin), hlubší analýzu výkonnostních dat a mobilní aplikaci.

Abstract:

This bachelor thesis deals with the design and implementation of a web application for managing data from lactate testing of athletes, called LaChart. The goal of the application is to provide coaches and athletes with an efficient way to enter, manage, and visualize measured lactate values, including the automatic generation of a lactate curve. The application was developed iteratively, based on consultations with coaches who provided valuable feedback regarding both, user interface design and system functionality. The frontend was built using the React library, and the backend uses Node.js with MongoDB. Data is exchanged between the client and server through a REST API. The application is deployed in two independent parts – the frontend is hosted on the Vercel platform, while the backend and database run on a separate server. Testing was conducted throughout the development process with an emphasis on usability and data accuracy. In the test phase, users were able to create workouts and tests, input measurements, and generate a lactate curve. A publicly accessible demo is available at https://lachartbc.vercel.app/, where users can try out the core features without registering. Future plans include integration with smartwatches (e.g. Garmin), advanced performance data analysis, and the development of a mobile application.

Klíčová slova

laktátová křivka, sportovní testování, webová aplikace, vizualizace dat, React, Node.js, MongoDB, trenér, sportovec

Keywords

lactate curve, sports testing, web application, data visualization, React, Node.js, MongoDB, coach, athlete

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 7. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 8. 2025
• Vedoucí: Ing. Marek Beránek, Ph.D.
• Oponent: Ivo Milota

Unicorn Vysoká škola s.r.o.

Bakalářský studijní program:
Softwarový vývoj