Doporučovací systém pro filmovou databázi

Matěj LOCHMAN

Bachelor's thesis

Recommendation system for movie database

Abstract:

Tato práce zkoumá technologie užívané v doporučovacích systémech a zabývá se implementací tohoto systému. K implementaci doporučovacího systému bylo využito knihovny Apache Mahout. Vzhledem k povaze vstupních dat byl k realizaci systému využit algoritmus user-based filtering. Na základě výsledků provedených experimentů byla z několika metod a parametrů vybrána metoda Euklidovské vzdálenosti s velikostí sousedstva danou prahem o hodnotě 0.5. V rámci práce byla vytvořena webová aplikace, která usnadňuje vyzkoušení systému. Na základě této práce je možné sestavit podobný doporučovací systém.

Abstract:

This bachelor thesis explores the technologies used in recommender systems and shows how to implement such system. A framework called Apache Mahout was used to implement the system. User-based filtering algorithm was used due to the character of the input data. According to the measured evaluations, the method to compute similarity was the Euclidean distance with a neighbourhood based on a threshold of value 0.5. A web application was developed to enable simple usage of the system. Building on the contents of~this thesis, it is possible to create a similar recommender system.

Keywords

doporučovací systémy, collaborative filtering, user-based filtering, Apache Mahout, filmová databáze

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2015

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Michal Konkol

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Information Technologies