Artificial intelligence and public service performance: the Nigerian experience – Udeme-obong Emmanuel Umoh
Udeme-obong Emmanuel Umoh
Diplomová práce
Artificial intelligence and public service performance: the Nigerian experience
Abstract:
Summary: Artificial Intelligence and Public Service Performance in Nigeria Research Overview Your master's thesis investigates how AI impacts Nigeria's Federal Civil Service performance across three key dimensions: productivity, corruption control, and operational efficiency. Methodology You employed a quantitative research design surveying 400 Federal Civil servants (achieving 357 responses, 89.4 …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 4. 2026
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2026
- Vedoucí: Ing. Petr Benda, Ph.D.
- Oponent: Roman Havránek, externi
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
UMOH, Udeme-obong Emmanuel. \textit{Artificial intelligence and public service performance: the Nigerian experience}. Online. Diplomová práce. Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakulta. 2026. Dostupné z: https://theses.cz/id/oobcf4/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program:
Economics and Management
Práce na příbuzné téma
-
In the n(A)me of public serv(I)ce? Artificial intelligence, Czech public service media journalists and the public arena
Jiří Čaník -
The Impact of Artificial Intelligence Driven BCTs on Public Policy Effectiveness
David Bisco -
Efficiency of M-learning Applications in English Language Acquisition
Fojtík Fojtík -
Improving Efficiency of Boolean Networks Inference
Oto Stanko -
Resource Optimization in Hospitality: A Managerial Approach to Efficiency and Cost Reduction
Anastasiia Korobka -
Over-expression of PIN6 promotes Water-use efficiency and improves tolerance under salinity stress in Arabidopsis
Sharmila Madhavan -
Software Design Patterns and Energy Efficiency in Android
Ján Zauška -
Histone variant macroH2A1.1 enhances DNA repair and reprogramming efficiency of human iPSCs
Sebastiano Giallongo
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses oobcf4 oobcf4/3
27. 3. 2026
Složky
Soubory
Mach, J.
3. 4. 2026




