Zpět na vyhledávání

Bc. Jaroslav Pospíšek

Bakalářská práce

Markov Decision Processes with Multiple Resource Constraints

Markov Decision Processes with Multiple Resource Constraints
Anotace:
V práci studujeme tvorbu strategie ve vícezdrojovém CMDP. Formulujeme algoritmy pro řešení problémů safety a reachability, dokazujeme jejich korektnost a studujeme jejich náročnost.
Abstract:
Consumption Markov Decision Processes (CMDPs) are probabilistic models of resource-constrained systems used to study the decision-making of an agent. Each action the agent takes has an associated cost, while the agent has some amount of available resources. These resources can only be reloaded in special reload states. The task of the agent is to keep the amount of each resource positive. We study …více
 

Keywords

Markov decision process consumption MDP decreasing CMDP resource levels consumption safety positive reachability
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2024
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/cko6q/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 24. 6. 2024
  • Vedoucí: doc. RNDr. Petr Novotný, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. David Klaška

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce