Mgr. Martin Habrovec
Bachelor's thesis
Optimalizace metodou Monte Carlo
Monte Carlo Optimization
Abstract:
V této bakalářské práci se věnujeme optimalizačním metodám, které jsou založeny na metodě Monte Carlo. Nejdříve jsou popsány samotné metody a způsob jakým fungují. Poté metody testujeme na vybraných funkcích a vzájemně je porovnáváme pomocí softwaru Matlab.Abstract:
In this thesis we study optimization methods based on Monte Carlo method. First we present individual methods and explain how they work. Then we test and compare them on selected functions using Matlab software.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 5. 2015
Identifier:
https://is.muni.cz/th/rzfz8/
Thesis defence
- Date of defence: 24. 6. 2015
- Supervisor: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- Reader: Mgr. Kateřina Konečná
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Mathematics / Financial and Insurance Mathematics
Theses on a related topic
-
Applications of Particle Swarm Optimization Algorithms in Control of Induction Motor Drives
Sang Ho Dang -
Variational quantum eigensolver using particle swarm optimisation
Petr Matonoha -
Particle Swarm Optimization: Implementace a testování biologicky inspirované optimalizační metody
Tomáš Przybek -
Algoritmus Particle Swarm Optimization
Martin Klabeneš -
Vybrané swarm algoritmy a jejich implementace
Silvia Panenková -
Optimalizace metodou Particle Swarm
Lukáš KOŽELA -
Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica
Lucie GALDOVÁ -
Mathematical models of evolution
Veronika Bernhauerová