Optimalizace metodou Monte Carlo – Mgr. Martin Habrovec
Mgr. Martin Habrovec
Bakalářská práce
Optimalizace metodou Monte Carlo
Monte Carlo Optimization
Anotace:
V této bakalářské práci se věnujeme optimalizačním metodám, které jsou založeny na metodě Monte Carlo. Nejdříve jsou popsány samotné metody a způsob jakým fungují. Poté metody testujeme na vybraných funkcích a vzájemně je porovnáváme pomocí softwaru Matlab.Abstract:
In this thesis we study optimization methods based on Monte Carlo method. First we present individual methods and explain how they work. Then we test and compare them on selected functions using Matlab software.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2015
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/rzfz8/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 6. 2015
- Vedoucí: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Kateřina Konečná
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Matematika / Finanční a pojistná matematika
Práce na příbuzné téma
-
Applications of Particle Swarm Optimization Algorithms in Control of Induction Motor Drives
Sang Ho Dang -
Variational quantum eigensolver using particle swarm optimisation
Petr Matonoha -
Particle Swarm Optimization: Implementace a testování biologicky inspirované optimalizační metody
Tomáš Przybek -
Algoritmus Particle Swarm Optimization
Martin Klabeneš -
Vybrané swarm algoritmy a jejich implementace
Silvia Panenková -
Optimalizace metodou Particle Swarm
Lukáš KOŽELA -
Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica
Lucie GALDOVÁ -
Mathematical models of evolution
Veronika Bernhauerová