Alternativní přístupy k testování statistických hypotéz

Jan Kabátek

Bakalářská práce

Alternative methods of null-hypothesis significance testing

Anotace:

Tato práce se zabývá problémy s testováním statistických hypotéz a jejich možným řešením. Prvním cílem je vysvětlit rozdíl mezi statistickou významností a praktickou významností a poukázat na problémy, které z jejich libovolného zaměňování plynou. Druhým cílem je vysvětlit možné řešení těchto problémů a jeho názorná demonstrace. Tato demonstrace je také simulována v programovacím jazyku R.

Abstract:

This bachelor thesis addresses problems with null-hypothesis significance testing and their possible solution. First objective is to describe the difference between statistical significance and practical significance (importance) and point out certain problems that arise from arbitrary confusion of these two terms. Second objective is to explain possible solution of these problems and its graphic demonstration. This demonstration is simulated in programming language R.

Klíčová slova

statistická významnost, testování statistických hypotéz, velikost účinku, praktická významnost

Keywords

practical significance (importance), effect size, null-hypothesis significance testing, statistical significance

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 6. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 6. 2020
• Vedoucí: Ivana Malá
• Oponent: Adam Čabla

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistické metody v ekonomii