Zpět na vyhledávání

Jakub HRABAL

Bachelor's thesis

Buněčné automaty

Cellular automata
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá principy a možnostmi využití buněčných automatů při řešení úloh a simulací průběhu epidemií pomocí buněčného automatu. Implementace buněčného automatu byla vytvořena v programovacím jazyku Java. Byl simulován průběh epidemií pro různá pravidla přechodové funkce automatu a ukázán způsob, jak lze nalézt vhodný model zkoumané epidemie.
Abstract:
Bachelor?s thesis deals with principles and utilization possibilities of cellular automata within task resolution and simulation of an epidemic process. Cellular automaton was implemented by Java programming language. Epidemic process was simulated for various transition rules of automaton. Moreover, a method for identification of suitable model for epidemic research was introduced.
 

Keywords

Buněčné automaty Modelování Simulace Epidemie
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 6. 2014
Accessible from:: 19. 6. 2014

Thesis defence

  • Supervisor: doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

HRABAL, Jakub. Buněčné automaty. Ostrava, 2014. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 19.6.2014

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 19. 6. 2014 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakulta
https://portal.osu.cz//StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=33319 Reference to the local database file of the institution

University of Ostrava

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Applied Information Science / Applied Information Science

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.