Detekce anomálií v lidském chování

Petr Dolejší

Diplomová práce

Anomaly Detection in Human Behaviour

Anotace:

Cílem této práce je vytvoření programu, který bude rozpoznávat anomálie v lidském chování zvidea. Nejprve teoreticky je popisováno, jak se můžou rozpoznávat činnosti, rozdílný pohled nascénu u 2D a 3D, hloubkové mapy a popis fungování neuronových sítí.V praktické části je popsána má práce, tedy rozpoznání póz ve videu, následná predikce avyhodnocení predikce chování. Cílem je rozpoznat, kdy se jedná o anomálii a kdy se jedná onormální chování.

Abstract:

The purpose of this thesis is to create an application, that will recognize anomalies in human behavior from video. In theoretical part, it describes how actions can be recognized, different views of the scene in 2D and 3D, depth maps and a description of the functioning of neural networks. The practical part describes my work, ie the recognition of poses in the video, subsequent prediction and evaluation of behavior prediction. The goal is to recognize when it is an anomaly and when it is normal behavior.

Klíčová slova

diplomová práce, OpenPose, neuronová síť, LSTM, anomálie, lidské chování

Keywords

master thesis, OpenPose, neural networks, LSTM, anomaly, human behaviour

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 6. 2020
• Vedoucí: Eduard Sojka
• Oponent: Michael Holuša

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika