Zpět na vyhledávání

Bc. Kamil Špicar

Master's thesis

Vývoj systému detekce vad na osazených PCB s využitím konvolučních neuronových sítí

Abstract:
Cílem práce je návrh systému detekce vad na osazených deskách plošných spojů s využitím konvolučních neuronových sítí. Navržený systém je komplexní množinou detekčních metod zaměřených na vady identifikované z historických obrazových dat, jejichž kombinací lze klasifikovat celé inspekční fotografie osazených desek plošných spojů. Detekční metody zahrnují ověřené architektury konvolučních neuronových …more
Abstract:
This thesis aims to design a defect detection system for assembled printed circuit boards using convolutional neural networks. The proposed system is a complex set of detection methods that focus on defects identified from historical image data, the combination of which can be used to classify entire inspection photos of assembled printed circuit boards. The detection methods include verified convolutional …more
 

Keywords

AOI PCB konvoluční neuronové sítě vizuální inspekce detekce vad
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2024
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Dominik Štursa

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Špicar, Kamil. Vývoj systému detekce vad na osazených PCB s využitím konvolučních neuronových sítí. Pardubice, 2024. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatiky
https://portal.upce.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=47537 Reference to the local database file of the institution