Vývoj systému detekce vad na osazených PCB s využitím konvolučních neuronových sítí – Bc. Kamil Špicar
Bc. Kamil Špicar
Diplomová práce
Vývoj systému detekce vad na osazených PCB s využitím konvolučních neuronových sítí
Anotace:
Cílem práce je návrh systému detekce vad na osazených deskách plošných spojů s využitím konvolučních neuronových sítí. Navržený systém je komplexní množinou detekčních metod zaměřených na vady identifikované z historických obrazových dat, jejichž kombinací lze klasifikovat celé inspekční fotografie osazených desek plošných spojů. Detekční metody zahrnují ověřené architektury konvolučních neuronových …víceAbstract:
This thesis aims to design a defect detection system for assembled printed circuit boards using convolutional neural networks. The proposed system is a complex set of detection methods that focus on defects identified from historical image data, the combination of which can be used to classify entire inspection photos of assembled printed circuit boards. The detection methods include verified convolutional …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Dominik Štursa
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ŠPICAR, Kamil. \textit{Vývoj systému detekce vad na osazených PCB s využitím konvolučních neuronových sítí}. Online. Diplomová práce. Pardubice: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/otpn5e/.
Jak správně citovat práci
Špicar, Kamil. Vývoj systému detekce vad na osazených PCB s využitím konvolučních neuronových sítí. Pardubice, 2024. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniverzita Pardubice
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Automatické řízení / Automatické řízení
Práce na příbuzné téma
-
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Klasifikace obrazů planktonu s proměnlivou velikosti pomocí konvoluční neuronové sítě
Jaroslav Bureš -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech
Zuzana Koščová -
Návrh prediktorů přesnosti pro konvoluční neuronové sítě
Šimon Šmída -
Dotrénování neuronové sítě
Daniel Pazderník