Predikce výsledků sportovních utkání s použitím neuronových sítí

Vojtěch Sokol

Master's thesis

Predicting the results of sports matches using artificial neural networks

Abstract:

Předkládaná diplomová práce se zabývá predikcí výsledků hokejových a fotbalových zápasů s použitím modelu, který je založen na umělých neuronových sítích. Cílem je zvolit vhodné metody přípravy dat a pomocí umělých neuronových sítí predikovat budoucí výsledky sportovních zápasů. Hypotézou práce je, že metody predikce pomocí umělých neuronových sítí lze aplikovat na problematiku sportovních zápasů a kurzových sázek, což může zvýšit pravděpodobnost dosažení finančního zisku. Na základě evaluace dosažených výsledků pomocí simulace sázek s použitím skutečných historických kurzů bylo zjištěno, že existují výnosové příležitosti v oblasti kurzových sázek, a že pomocí vhodně nastavené neuronové sítě s použitím upravených dat lze dosáhnout zisku a predikovat výsledky zápasů lépe, než popisují vypsané kurzy sázkových kanceláří.

Abstract:

This diploma thesis is focused on the prediction of outcome hockey and soccer matches by using a model based on artificial neural networks. The aim is to choose appropriate methods of data preparation and to use an artificial neural networks for prediction of future results of sports matches. Hypothesis is that the prediction method using artificial neural networks can be applied on the sports matches and odds bets, which may increase the likelihood of achieving financial gain. Based on the evaluation results obtained by simulation bets using historical odds it was found that there are revenue opportunities in fixed-odds betting using appropriately configured neural networks, which can increase profit and predict the results of matches better than describe the odds .

Keywords

sportovní utkání, kurzové sázení, matlab, predikce, neuronové sítě

Keywords

prediction, sports matches, matlab, odds betting, neural networks

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 1. 2013

Thesis defence

• Date of defence: 12. 6. 2013
• Supervisor: Petr Berka
• Reader: Milan Šimůnek

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Znalostní technologie