Zpět na vyhledávání

Bc. Radovan Krška

Master's thesis

Algoritmy pro zpracování EKG signálu

Algorithms for ECG Signal Processing
Abstract:
V diplomové práci se autor věnuje problematice digitálního zpracování signálů, konkrétně v oblasti zpracování signálu EKG. V diplomové práci jsou popsány základní principy, matematický aparát, postupy automatické detekce složek EKG signálu, konkrétně QRS komplexu a postupy návrhů filtrů a to zejména na na bázi vlnkové transformace. Autor provedl praktické ověření vlastního algoritmu sestaveného v prostředí …more
Abstract:
The thesis author addresses issues involved in processing of digital signals, namely the processing of ECG signals. It describes basic principles, mathematical apparatus, system of automatic detection of ECG signal components, namely the QRS complex and process of filter design, especially based on wavelet transformation. The author practically verified his own algorithm created in the MATLAB programming …more
 

Keywords

MATLAB EKG QRS komplex automatická detekce digitální zpracování signálu
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2015
Accessible from:: 21. 5. 2015

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Martin Pospíšilík, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Krška, Radovan. Algoritmy pro zpracování EKG signálu. Zlín, 2015. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 21.5.2015

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 21. 5. 2015 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
https://portal2.utb.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=39673 Reference to the local database file of the institution