Shlukování pomocí reprezentantů pro velká data – Radek Zika
Radek Zika
Diplomová práce
Shlukování pomocí reprezentantů pro velká data
Representative-based Clustering for Big data
Anotace:
Cílem této práce je realizace vybraného shlukovacího algoritmu a následná úprava pro zpracování rozsáhlých dat. V rámci této práce byl realizován algoritmus CLARANS a to v podobě vhodné pro paralelní zpracování na grafické kartě a to za použití architektury CUDA. Práce uvádí teoretické základy týkající se shlukování a to včetně řešení problémů spojených se zpracováním rozsáhlých dat. Nad výslednou …víceAbstract:
The aim of this study is realization of selected clustering algorithm and subsequent adjustment for big data processing. In this study CLARANS algorithm was implemented in form suitable for parallel processing on a graphic card using the CUDA architecture. The study presents theoretical foundations regarding clustering, including solving difficulties related to the processing of big data. Above the …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 4. 2017
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/119144
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 6. 2017
- Vedoucí: Jan Platoš
- Oponent: Pavla Dráždilová
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Creation of Data Sources for Bibliometric Analysis
Štěpán BARATTA -
Evaluation Framework for Comparative Analysis of Protein Structure Embedding Methods in the AlphaFold Database
Lucie Novotná -
Explaining Features of LSTM Model Learned on Human Motion Data
Tomáš Jevočin -
Data-mining analýza - reklamní aktivity ubytovacích služeb
Tomáš Chmelík -
Data mining: Analýza klientů retailového bankovnictví
Norbert Snášel -
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák -
Data Mining and Its Effective Utilization in Marketing Communication
Serpil Boyraz