Similarity searching of proteins using machine learning techniques – Bc. Martin Gendiar
Bc. Martin Gendiar
Bachelor's thesis
Similarity searching of proteins using machine learning techniques
Similarity searching of proteins using machine learning techniques
Abstract:
Vyhľadávanie v databázach proteínov je komplexný problém, najmä z dôvodu nemožnosti ich zoradenia podľa objektívnych kritérií. V roku 2018 bol publikovaný článok s názvom The Case for Learned Index Structures, ktorý argumentuje za nový prístup k organizácii a vyhľadávaniu komplexných dát pomocou strojového učenia. Práca aplikuje tento prístup na problém podobnostného vyhľadávania v proteínových dátach …moreAbstract:
Searching in protein databases is a complex problem, mainly because proteins cannot be sorted according to any objective criteria. In 2018, a paper called The Case for Learned Index Structures was published, arguing for a new paradigm for organising and searching within complex data using machine learning. This thesis applies such an approach to the problem of similarity searching in protein data and …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 5. 2022
Identifier:
https://is.muni.cz/th/qn1ke/
Thesis defence
- Date of defence: 29. 6. 2022
- Supervisor: Mgr. et Mgr. Jaroslav Oľha
- Reader: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Informatics