Zobecněné a normální inverzní Gaussovo rozdělení pravděpodobnosti

Mgr. Jana Štrosová

Bakalářská práce

Generalized and normal inverse Gaussian probability distribution

Anotace:

Práce se věnuje zobecněnému a normálnímu inverznímu Gaussovu rozdělení pravděpodobnosti. Je rozdělena do tří částí. První kapitola obsahuje základní pojmy z pravděpodobnosti a statistiky. Ve druhé kapitole jsou odvozeny nejdůležitější vlastnosti inverzního Gaussova rozdělení. Ve třetí kapitole se práce zabývá zobecněným Gaussovým rozdělením, jeho vztahy s ostatními rozděleními a některými jeho vlastnostmi.

Abstract:

This thesis focuses on generalized and normal inverse Gaussian distribution. It is divided into three parts. The first part contains basic terms of probability and statistics. In the second part the most important properties of inverse Gaussian distribution are deduced. The third part deals with generalized inverse Gaussian distribution, its relations with other distributions and some of its properties.

Klíčová slova

Zobecněné inverzní Gaussovo rozdělení pravděpodobnosti, Inverzní Gaussovo rozdělení pravděpodobnosti, Maximálně věrohodné odhady, Charakteristická funkce, Momentové odhady, Diferenciální entropie, Generalized inverse Gaussian distribution, Inverse Gaussian distribution, Maximum likehood estimators, Characteristic function, Moment estimators, Differential entropy

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 5. 2012

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2. 7. 2012
• Vedoucí: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Bc. Kamil Rajdl, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Finanční a pojistná matematika