Zobecněné a normální inverzní Gaussovo rozdělení pravděpodobnosti

Mgr. Jana Štrosová

Bachelor's thesis

Generalized and normal inverse Gaussian probability distribution

Abstract:

Práce se věnuje zobecněnému a normálnímu inverznímu Gaussovu rozdělení pravděpodobnosti. Je rozdělena do tří částí. První kapitola obsahuje základní pojmy z pravděpodobnosti a statistiky. Ve druhé kapitole jsou odvozeny nejdůležitější vlastnosti inverzního Gaussova rozdělení. Ve třetí kapitole se práce zabývá zobecněným Gaussovým rozdělením, jeho vztahy s ostatními rozděleními a některými jeho vlastnostmi.

Abstract:

This thesis focuses on generalized and normal inverse Gaussian distribution. It is divided into three parts. The first part contains basic terms of probability and statistics. In the second part the most important properties of inverse Gaussian distribution are deduced. The third part deals with generalized inverse Gaussian distribution, its relations with other distributions and some of its properties.

Keywords

Zobecněné inverzní Gaussovo rozdělení pravděpodobnosti, Inverzní Gaussovo rozdělení pravděpodobnosti, Maximálně věrohodné odhady, Charakteristická funkce, Momentové odhady, Diferenciální entropie, Generalized inverse Gaussian distribution, Inverse Gaussian distribution, Maximum likehood estimators, Characteristic function, Moment estimators, Differential entropy

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 5. 2012

Thesis defence

• Date of defence: 2. 7. 2012
• Supervisor: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
• Reader: Mgr. Bc. Kamil Rajdl, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Applied Mathematics / Financial and Insurance Mathematics