Fúze metodik: F-transformace a CNN

Mgr. Vojtěch MOLEK

Doctoral thesis

Fusion of Methodologies: F-transform with CNN

Abstract:

This thesis describes the fusion of convolutional neural networks with the theory of F-transform. The key part is the implementation of convolutional layer initialization with F-transform in the form of convolutional kernels. The emphasis is put on the network explainability, accuracy, and speed. Such an initialization was experimentally compared with others, standardly used initialization methods using multiple, state-of-the-art neural networks.

Abstract:

Tato práce popisuje spojení konvolučních neuronových sítí s teorii F-transformace. Stěžejní částí je implementace inicializace konvolučních vrstev s využitím F-transformace ve formě konvolučních jader. Důraz je kladen na vysvětlitelnost chování, přesnost a rychlost sítě. Takováto inicializace byla experimentálně ověřena s jinými, běžně používanými inicializačními metodami s využitím několika moderních neuronových sítí.

Keywords

Konvoluční neuronové sítě, F-transformace, inicializace, klasifikace, vysvětlitelnost

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 8. 3. 2021

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: prof. Irina Perfiljeva, CSc.

University of Ostrava

Faculty of Science

Doctoral programme / field:
Applied Information Science / Applied Information Science