Bc. Lukáš Daubner
Bakalářská práce
Deep learning
Deep learning
Anotace:
Deep learning je nový a v dnešní době velmi populární větev strojového učení. Deep learning znamená zejména vývojový stupeň umělých neuronových sítí. Tato práce se věnuje deep learningu právě z jejich pohledu. Popisuje v první řadě nejzákladnější principy klasických, tedy mělkých, neurnonových sítí. Dále a především se věnuje hlubokým variantám neuronových sítí a to konkrétně Hlubokým belief sítím …víceAbstract:
Deep learning is new and currently very popular branch in machine learning. Deep learning is considered as a next step in neural networks and this thesis follows that approach. In the first part it maps the most basic principles of shallow neural nets. In the second it covers its deep variants, namely Deep belief networks and Stacked autoencoders. It also covers the building blocks of those nets: Restricted …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 1. 2016
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/tmuko/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 2. 2016
- Vedoucí: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka
Práce na příbuzné téma
-
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Neuronové sítě a jejich aplikace
Erik Benovic -
Umělé neuronové sítě a jejich aplikace
Aleksandr Podyablonskiy -
Vícevrstvé neuronové sítě s aplikacemi v polarimetrii a zobrazování
Dominik VAŠINKA -
Strojové generování twitterových příspěvků pomocí rekurentních neuronových sítí
Martin Spišiak -
Neuronové sítě pro porozumění řeči
Vladimíra KIMLOVÁ -
Aplikace algoritmu hlubokého učení (deep learning) pro klasifikaci obrazů
Ahmed Mohamed Alaa Toubar