Zpět na vyhledávání

Bc. Lukáš Daubner

Bachelor's thesis

Deep learning

Deep learning
Abstract:
Deep learning je nový a v dnešní době velmi populární větev strojového učení. Deep learning znamená zejména vývojový stupeň umělých neuronových sítí. Tato práce se věnuje deep learningu právě z jejich pohledu. Popisuje v první řadě nejzákladnější principy klasických, tedy mělkých, neurnonových sítí. Dále a především se věnuje hlubokým variantám neuronových sítí a to konkrétně Hlubokým belief sítím …more
Abstract:
Deep learning is new and currently very popular branch in machine learning. Deep learning is considered as a next step in neural networks and this thesis follows that approach. In the first part it maps the most basic principles of shallow neural nets. In the second it covers its deep variants, namely Deep belief networks and Stacked autoencoders. It also covers the building blocks of those nets: Restricted …more
 

Keywords

deep learning strojové učení neuronové sítě hluboké belief sítě omezený boltzmannův stoj autokodér MNIST LANDSAT 5 TM ISOLET
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 1. 2016
Identifier: https://is.muni.cz/th/tmuko/

Thesis defence

  • Date of defence: 12. 2. 2016
  • Supervisor: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
  • Reader: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution