Bc. Lukáš Daubner
Bachelor's thesis
Deep learning
Deep learning
Anotácia:
Deep learning je nový a v dnešní době velmi populární větev strojového učení. Deep learning znamená zejména vývojový stupeň umělých neuronových sítí. Tato práce se věnuje deep learningu právě z jejich pohledu. Popisuje v první řadě nejzákladnější principy klasických, tedy mělkých, neurnonových sítí. Dále a především se věnuje hlubokým variantám neuronových sítí a to konkrétně Hlubokým belief sítím …viacAbstract:
Deep learning is new and currently very popular branch in machine learning. Deep learning is considered as a next step in neural networks and this thesis follows that approach. In the first part it maps the most basic principles of shallow neural nets. In the second it covers its deep variants, namely Deep belief networks and Stacked autoencoders. It also covers the building blocks of those nets: Restricted …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 1. 2016
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/tmuko/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 2. 2016
- Vedúci: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing
Práce na příbuzné téma
-
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Návrh a implementace neuronové sítě YOLO3 pro rozpoznávání zvolených objektů v reálném čase
Vít Hlaváček -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Vzdělávací hra vysvětlující strojového učení a neuronové sítě
Jakub Ostrihoň -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Neuronové sítě a jejich aplikace
Erik Benovic -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov