Recommendation engine pro IPTV - doporučování TV obsahu pro uživatele

Bc. Ondřej Janota

Master's thesis

An engine for IPTV - recommending TV content to users

Abstract:

Hlavním cílem této diplomové práce je navrhnout a vytvořit doporučovací systém pro IPTV službu. Program RecTV vytvořený v jazyce Go bude sloužit pro získávání podobnosti TV obsahu. Dále bude doporučovat TV obsah uživatelům podle toho, co za poslední dobu zhlédli. Systém umožňuje výpočet podobnosti obsahu na základě požadovaných pravidel. V teoretické části práce jsou popsány informace o IPTV službách a existujících typech systémů pro doporučování obsahu. Návrh samotného systému a pravidel pro filtrování, programové řešení, testování systému a možnosti aplikace metod umělé inteligence jsou popsány v druhé, projektové části práce. Výsledkem této práce je plně funkční a otestovaný doporučovací systém, který umožňuje získávat doporučení pro uživatele a předávat tato doporučení systémům IPTV služby pro další zpracování.

Abstract:

The aim of this diplomat thesis is to design and implement a recommendation system for IPTV service. The program RecTV was created with Go programming language and will be used for finding similarities of TV content. The system will recommend TV content to users according to what they had seen lately. System allows calculation of TV content similarities based on required rules. Information about IPTV services and existing types of content recommender systems is described in the theory part of this thesis. The project part describes design of such system and filtering features, software solution, system testing and possibilities of applying A.I. methods. The result of this work is fully functional and tested recommendation system that allows to procure recommendations for users and pass these recommendations to other IPTV service systems for further processing.

Keywords

Doporučovací systém, IPTV, doporučování, TV obsah, míra podobnosti, TF-IDF

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 8. 2020

Thesis defence

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Master programme / field:
Engineering Informatics / Information Technologies