Robot pro sledování čáry pro android – Lukáš ZAHRADNÍK
Lukáš ZAHRADNÍK
Bakalářská práce
Robot pro sledování čáry pro android
Android based Line Following Robot
Anotace:
Obsahem této práce je otestovat možnosti chytrých telefonů s operačním systémem Android jakožto řídícího zařízení vozidla a vytvoření API, které by umožňovalo snadnou implementaci vlastní aplikace schopnou vykonávat tuto činnost. Nejjednodušším způsobem kontroly trasy automaticky se pohybujícího vozidla je nechat ho následovat námi vytvořenou čáru. Na trase musí vozidlo vykonávat různé úkony. Aby vozidlo …víceAbstract:
The purpose of this thesis is to test the abilities of Android smartphones as a central control unit for automatic vehicles and creation of API, with which we could easily implement custom application suitable for this task. Easiest way to control path of automatic moving vehicle is to let it follow track defined by a line. Automatic moving vehicle have certain tasks to do, when following its track …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 7. 2020
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Tomáš Mainzer, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ZAHRADNÍK, Lukáš. Robot pro sledování čáry pro android. Plzeň, 2020. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Metody hlubokého učení, rozpoznávání obrazu s použitím nástroje Google Colaboratory
Daniel Charvát -
Rozpoznávání obrazu pro automatické brány
Adam Friedrich -
Zařízení pro rozpoznávání obrazu v reálném čase
Hynek Václav Svobodný -
Prototyp aplikace rozpoznávání obrazu pro realitní portál
Martin Dědek -
Metody rozpoznávání obrazu pro segmentaci boxů pro vzcházení rostlin
Jakub Vašák -
Rozpoznávání obrazu metodami strojového učení.
Vojtěch Velfl -
Rozpoznávání obrazu na mobilním telefonu pro usnadnění hraní deskových her
Matej Turek -
Aplikace algoritmů pro rozpoznávání obrazu na snímky z částicové kamery MX-10
Petr BOŘIL