Bc. Petr BALAT

Master's thesis

Využití dopředné vícevrstvé neuronové sítě k rozpoznávání znaků

Application of feed-forward multilayer neural network for the characters recognition
Abstract:
Téma práce bylo zvoleno s přihlédnutím k faktu, že vývoj ANN (umělých neuronových sítí) i OCR (optické rozpoznávání písma) jsou aktuálním předmětem zájmu, neboť jejich využití je možno nalézt ve stále širším spektru oborů. V této práci je navržena a testována ANN pro použití na OCR. Je zaměřena především na charakteristiky ANN (trénovací množiny, topologie sítě) a jejich vliv na rychlost učení a schopnost …more
Abstract:
Theme of this work was chosen due the fact the development of ANN (artificial neural networks) and OCR (Optical Character Recognition) is the subject of current interest and both the ANN and OCR respectively are very usable at wide spectrum of disciplines, which is stil growing. This work is focused to use the ANN for OCR, especially on the characteristics of ANN (training sets, network topology) and …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 6. 2010

Thesis defence

  • Date of defence: 25. 8. 2010
  • Supervisor: RNDr. Marek Malý, Ph.D.

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

BALAT, Petr. Využití dopředné vícevrstvé neuronové sítě k rozpoznávání znaků . Ústí nad Labem, 2010. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci pouze na univerzitě až od 16. 06. 2010

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM, Přírodovědecká fakulta