Bc. Petr BALAT

Master's thesis

Využití dopředné vícevrstvé neuronové sítě k rozpoznávání znaků

Application of feed-forward multilayer neural network for the characters recognition
Anotácia:
Téma práce bylo zvoleno s přihlédnutím k faktu, že vývoj ANN (umělých neuronových sítí) i OCR (optické rozpoznávání písma) jsou aktuálním předmětem zájmu, neboť jejich využití je možno nalézt ve stále širším spektru oborů. V této práci je navržena a testována ANN pro použití na OCR. Je zaměřena především na charakteristiky ANN (trénovací množiny, topologie sítě) a jejich vliv na rychlost učení a schopnost …viac
Abstract:
Theme of this work was chosen due the fact the development of ANN (artificial neural networks) and OCR (Optical Character Recognition) is the subject of current interest and both the ANN and OCR respectively are very usable at wide spectrum of disciplines, which is stil growing. This work is focused to use the ANN for OCR, especially on the characteristics of ANN (training sets, network topology) and …viac
 
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 6. 2010

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 25. 8. 2010
  • Vedúci: RNDr. Marek Malý, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

BALAT, Petr. Využití dopředné vícevrstvé neuronové sítě k rozpoznávání znaků . Ústí nad Labem, 2010. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci pouze na univerzitě až od 16. 06. 2010

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM, Přírodovědecká fakulta

JAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Physics / Computer Modelling in Science and Technology