Využití dopředné vícevrstvé neuronové sítě k rozpoznávání znaků

Bc. Petr BALAT

Diplomová práce

Application of feed-forward multilayer neural network for the characters recognition

Anotace:

Téma práce bylo zvoleno s přihlédnutím k faktu, že vývoj ANN (umělých neuronových sítí) i OCR (optické rozpoznávání písma) jsou aktuálním předmětem zájmu, neboť jejich využití je možno nalézt ve stále širším spektru oborů. V této práci je navržena a testována ANN pro použití na OCR. Je zaměřena především na charakteristiky ANN (trénovací množiny, topologie sítě) a jejich vliv na rychlost učení a schopnost sítě efektivně rozlišovat jednotlivé znaky s dostatečnou přesností i v případech, že se jedná o rozpoznávání znaků obrazově porušených. Tato práce může pomoci při studiu problematiky a umožňuje přinejmenším hrubý náhled výsledků změn zmíněných charakteristik ANN při použití na OCR

Abstract:

Theme of this work was chosen due the fact the development of ANN (artificial neural networks) and OCR (Optical Character Recognition) is the subject of current interest and both the ANN and OCR respectively are very usable at wide spectrum of disciplines, which is stil growing. This work is focused to use the ANN for OCR, especially on the characteristics of ANN (training sets, network topology) and their effect on learning speed and the network ability effectively distinguish individual characters with sufficient accuracy, even at the case of disturbed character image. This work may help to study this issue and allows at least a rough preview of the results of noted changes in the characteristics of ANN using the OCR.

Klíčová slova

umělá neuronová síť, ANN, metoda backpropagation, rozpoznávání textu, OCR, předzpracování obrazu, segmentace textu, filtrace, binarizace, prahování

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 6. 2010

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 8. 2010
• Vedoucí: RNDr. Marek Malý, Ph.D.

UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Fyzika / Počítačové modelování ve vědě a technice