Sběr a vizualizace dat z výrobních IoT zařízení

Pavel Bartoň

Master's thesis

Collection and visualization of data from shopfloor IoT devices

Anotácia:

Diplomová práce se zabývá problematikou automatizovaného sběru dat z výrobních IoT zařízení, které jsou schopny odesílat data o svém provozu. Na základě získaných dat se práce zabývá vizualizací koeficientu celkové efektivity výrobního zařízení (OEE). Cílem práce je vytvoření funkčního prototypu IT řešení, které zajišťuje sběr dat z výrobního IoT zařízení Mazak a vizualizuje sbíraná data v prostředí aplikace Plant Applications za účelem monitorování efektivity výrobního IoT zařízení. Práce je rozdělěna na tři hlavní části. První část se věnuje charakteristice současného řešení a specifikaci funkčních a nefunkčních požadavků pro nové IT řešení. Druhá část reprezentuje odpovědi na stanovené rešeršní otázky, které se zabývají modely sběru dat z IoT a IIoT zařízení, jakým způsobem je propojen sběr dat s Průmyslem 4.0 a jakým způsobem je definován vztah sběru dat a jejich vizualizace. Třetí část se věnuje návrhu, vývoji a testování daného IT řešení dle metodiky DSDM. Fáze návrhu na základě funkčních a nefunkčních požadavků popisuje funkční návrh daného IT řešení. Fáze vývoje navržené IT řešení implementuje a fáze testování ověřuje splnění funkčních a nefukčních požadavků. Přínosem této diplomové práce je návrh, vývoj a test prototypu IT řešení, které sbírá data z výrobního IoT zařízení Mazak a následně tato data vizualizuje prostřednictvím koeficientu celkové efektivnosti zařízení (OEE) ve společnosti GE Aviation Czech.

Abstract:

The diploma thesis deals with the issue of automated data collection from shopfloor IoT devices that are able to send data about their operation. Based on the obtained data, the work deals with the visualization of the coefficient of overall equipment effectiveness (OEE). The aim of this work is to create a functional prototype of an IT solution that provides data collection from Mazak manufacturing IoT device and visualizes the collected data in the Plant Applications application environment in order to monitor the efficiency of shopfloor IoT device. The work is divided into three main parts. The first part deals with the characteristics of the current solution and the specification of functional and non-functional requirements for the new IT solution. The second part represents the answers to the established research questions that deal with models of data collection from IoT and IIoT devices, how data collection is connected with Industry 4.0 and how the relationship between data collection and their visualization is defined. The third part deals with the design, development and testing of the IT solution according to the DSDM methodology. The design phase based on functional and non-functional requirements describes the functional design of the IT solution. The development phase implements the proposed IT solution and the testing phase verifies compliance with functional and non-functional requirements. The contribution of this diploma thesis is the design, development and testing of a IT solution prototype that collects data from Mazak shopfloor manufacturing IoT device and then visualizes this data through the coefficient of overall equipment effectiveness (OEE) in GE Aviation Czech.

Kľúčové slová

IIoT, Plant Apps, OEE, MTConnect, IoT

Keywords

MTConnect, IIoT, IoT, Plant Apps, OEE

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 11. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 6. 2021
• Vedúci: Libor Gála
• Oponent: Tomáš Kazda

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / odbor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie