Květoslava LIŠKOVÁ

Bachelor's thesis

Vybrané statistické metody v ekonomii

Some Statistical Methods in Economics
Abstract:
Tato práce se zabývá vybranými statistickými metodami v ekonomii. V první části se věnuje historii statistiky a vědeckému pohledu na ni. Druhá část práce je věnována analýze časových řad. Třetí část pojednává o popisu trendové složky analýzy časových řad, ve čtvrté části se zaměřuje na regresní analýzu a v páté závěrečné stěžejní části jsou charakteristické příklady popisu trendové složky analýzy časových …more
Abstract:
This thesis deals with statistical methods in economics. The first part is about history of statistics and scientific view. The second part of thesis is devoted to analysis of time series. The third part deals with description trend component of analysis of time series, the fourth part is about the regression analysis and the fifth last part is about typical examples of description trend component …more
 

Keywords

statistika historie analýza časových řad modely predikce trend parametr regrese
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 6. 2013
Accessible from:: 20. 6. 2013

Thesis defence

  • Date of defence: 26. 8. 2013
  • Supervisor: RNDr. Jan Štěpnička, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

LIŠKOVÁ, Květoslava. Vybrané statistické metody v ekonomii. Ostrava, 2013. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 20.6.2013

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 20. 6. 2013 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakulta
https://portal.osu.cz//StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=29418 Reference to the local database file of the institution