Detekce přízvuků v ruštině

Anastasiia CHIZHOVA

Bachelor's thesis

Word stress detection in Russian

Abstract:

Tato bakalářská práce je věnovaná návrhu postupu automatické detekce přízvuku v ruském jazyce, která může být využita v rámci syntézy řeči. K detekci přízvuku jsou využity metody strojového učení: klasifikátory Logistic Regression a Support Vector Machine a jednoduchá neuronová síť. V bakalářské práci jsou popsány principy obecného syntetizéru, význam přízvuků ve světových jazycích a jejich specifika v ruském jazyce oproti ostatním. Byly prozkoumány obecné klasifikační principy a teoreticky analyzovány vybrané metody strojového učení. Ty byly následně aplikovány na připravená data. Výsledky efektivnosti vybraných metod byly zanalyzovány a porovnány mezi sebou.

Abstract:

This bachelor thesis dedicates to the design of automatic word stress detection process in Russian language that can be used in speech synthesis. Several machine learning methods are used to detect word stress: Logistic Regression and Support Vector Machine classifiers and a simple natural network. The thesis explains in whole the structure of a speech synthesizer. It also describes the role of word stress in world languages and its specifics in Russian language over the others. General classification principles were examined and selected methods of machine learning were theoretically analyzed. Afterwards, they were applied to prepared data. Then the results of the selected techniques for word stress detection were analyzed and compared with each other.

Keywords

počítačové zpracování řeči, syntéza řeči z textu, strojové učení, slovní přízvuk, detekce přízvuků, ruština, klasifikace

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 5. 2019

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Markéta Jůzová

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Intelligent Man-Machine Communication