Aplikace neuronových sítí a Elliotových vln na vybraný vzorek akcií

Soňa Polaková

Master's thesis

Applications of neural networks and Elliot´s waves on selected shares

Abstract:

Tato práce je zaměřena na predikce budoucího trendu kurzu akcií pomocí umělých neuronových sítí, zejména na optimalizaci parametrů v procesu učení neuronové sítě. Identifikace pozice v rámci systému Elliotových vln a následná predikce budoucího vývoje trendu kurzu akcií je druhým zkoumaným přístupem. Na základě shody obchodních signálů, generovaných těmito dvěma metodami, a ex-post skutečného signálu přinášejícího zisk, je vyhodnocena úspěšnost využívání těchto modelů pro predikce na akciových trzích.

Abstract:

Using modern methods of share quotations forecasting is the main goal of this thesis. The special accent is placed on forecasting the trend by means of artificial neural network especially on the optimalization of variables in the training process. Elliot's wave theory is applied in the second part of the thesis, particularly on prediction of future share quotation progress. Buying or selling signal generated by these two methods is consequently compared with ex-post signal yielding a profit. Lastly, successfulness of using these methods for forecasting at stock market is evaluated.

Keywords

Elliotovy vlny, neuronové sítě, predikce akciových kurzů

Keywords

forecasting share quotations, Elliot´s wave theory, neural networks

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 8. 10. 2009

Thesis defence

• Date of defence: 11. 6. 2010
• Supervisor: Jitka Veselá
• Reader: Petr Musílek

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Finance a účetnictví / Bankovnictví a pojišťovnictví