Regresní modely pro cenzorovaná data – Bc. Jakub Perniš
Bc. Jakub Perniš
Diplomová práce
Regresní modely pro cenzorovaná data
Regression models for censored data
Abstract:
This diploma thesis concerns regression models for censored data. We introduce concept of counting process and state nonparametric estimators of cumulative hazard and survival function. We discuss in detail Cox regression model and Aalen additive regression model, which are then applied on real data. For computational purposes we use software R.Abstract:
Táto diplomová práca sa zaoberá regresnými modelmi pre cenzúrované dáta. Predstavíme pojem čítacieho procesu a uvedieme neparametrické estimátory kumulatívneho rizika a funkcie prežitia. Podrobne preberieme Coxov regresný model a Aalenov aditívny regresný model, ktoré následne aplikujeme na reálne dáta. Na výpočetné účely používame software R.
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2018
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/ktbio/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 6. 2018
- Vedoucí: Mgr. Andrea Kraus, M.Sc.
- Oponent: Mgr. David Kraus, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat