Data mining ve veřejně přístupných datech

Jiří Pangrác

Bakalářská práce

Datamining on publicly accessible data

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá aplikací metod dataminingu na veřejně přístupná data. Datamining je technika získávání potenciálně zajímavých vztahů z dat. Analýza je prováděna na datech České obchodní inspekce, která jsou veřejně dostupná. Byly položeny analytické otázky, na které v této práci hledám odpovědi. Pro řešení analytických otázek je používán systém LISp-Miner, konkrétně procedury 4ft-Miner a CF-Miner. Kromě samotných otázek se práce zabývá i systémem LISp-Miner a dataminingem obecně. Hlavním cílem práce je prezentace výsledků pro jejich případné použití v praxi.

Abstract:

This bachelor thesis deals with the datamining methods on publicly accessible data. Data mining is a technique of mining potentially interesting relations from data. Analysis is carried out on data provided by Česká obchodní inspekce, the czech office for trade inspection, which are accessible to public. I am trying to find possible answers for some analytical questions asked. For the analysis itself, LISp-Miner system was used focusing on 4ft-Miner and CF-Miner procedures. Besides the actual analysis, this thesis includes a brief description of LISp-Miner system and datamining generally. The main goal of this work is presentation of the results for their possible practical use.

Klíčová slova

LISp-Miner, 4ft-Miner, CF-Miner, SD4ft-Miner, Datamining, Česká obchodní inspekce

Keywords

LISp-Miner, 4ft-Miner, CF-Miner, SD4ft-Miner, Datamining, Česká obchodní inspekce

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 2. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 23. 6. 2016
• Vedoucí: Jan Rauch
• Oponent: David Chudán

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informatika