Analýza nákladů při support a maintenance – Bc. Tomáš VYLETA
Bc. Tomáš VYLETA
Diplomová práce
Analýza nákladů při support a maintenance
Cost analysis for support and maintenance
Anotace:
Tato diplomová práce se zaměřuje na analýzu nákladů souvisejících s údržbou a podporou softwaru. Téma bylo navrženo společností Diebold Nixdorf, která měla zájem zjistit více informací o složení nákladů na incidenty. Práce obsahuje stručné představení společnosti a představení pojmů souvisejících s vývojem softwaru. Dále je popsán životní cyklus softwaru (SDLC), který zahrnuje údržbu a podporu. V další …víceAbstract:
This master's thesis focuses on the cost analysis related to software maintenance and support. The topic was suggested by Diebold Nixdorf, which was interested in finding out more about the composition of incident costs. The thesis includes a brief introduction to the company and an introduction to concepts related to software development. Furthermore, the software development life cycle (SDLC), which …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 4. 2023
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Doc. RNDr. Mikuláš Gangur, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
VYLETA, Tomáš. Analýza nákladů při support a maintenance. Plzeň, 2023. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta ekonomická
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta ekonomickáVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta ekonomickáMagisterský studijní program / obor:
Projektové a procesní řízení / Projektové a procesní řízení
Práce na příbuzné téma
-
Metody strojového učení pro klasifikaci KTG záznamů
Jan Burda -
Metody vícenásobného jádrového učení a jejich využití při klasifikaci obrazových dat v neurovědním výzkumu
Kristína Vozáriková -
Metody strojového učení pro analýzu textu
Jakub Šenk -
Metody strojového učení pro optimalizaci řízení monitorovacího systému
Karolína Gaiová -
Symbolické metody strojového učení a rozhodovací stromy
Vojtěch Habrnal -
Optimalizace metody strojového učení pro aplikace v mikrokontrolérech
Alec Smyček -
Optimalizace dopravních křižovatek pomocí metod strojoveho učení
Jakub Hlaváček -
Predikce a analýza dopravní situace pomocí metod strojoveho učení
Filip Jašek