Využití knihovny OpenCV v jazyce Python – Ladislav Rapan
Ladislav Rapan
Bakalářská práce
Využití knihovny OpenCV v jazyce Python
Using the OpenCV Library in Python
Anotace:
Tato práce se zaměřuje na práci s knihovnou OpenCV za použití jazyka Python. Jsou v ní znázorněny především možnosti této knihovny pro vizualizaci výsledků detekcí neuronových sítí. Práce s touto knihovnou je také ukázána na platformě Raspberry Pi. V poslední řadě jsou zde také naznačeny základní pojmy neuronových sítí. Jako příklady použití tato práce ukazuje využití knihovny pro detekci objektů na …víceAbstract:
This work deals with the usage of OpenCV library with Python. It shows capabilities of this library for visualization of neural network outputs. It also shows the possibility of using this library on the Raspberry Pi platform. The last part of this work is dedicated to basic concepts of neural networks. This work also shows example of usage for object detection on webcam feed using the YOLO network …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/141333
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 10. 6. 2020
- Vedoucí: Marek Babiuch
- Oponent: Jiří Kulhánek
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta strojníBakalářský studijní program / obor:
Strojírenství / Aplikovaná informatika a řízení
Práce na příbuzné téma
-
Využití akcelerátoru neuronových sítí na Raspberry PI
Kristian Barna -
Počítačové vidění s hlasovou interakcí na Raspberry Pi
Martin ADAMEC -
Bezpečnostní řešení kamerové detekce za využití Raspberry Pi
Michal Barbořík -
Možnosti využití Raspberry Pi pro autonomní řízení modelu vozidla
Martin Hromádko -
Neuronové sítě pro porozumění řeči
Vladimíra KIMLOVÁ