Možnosti analytických nástrojů v prostředí MS SQL Serveru

Bc. Markéta Mazáčová

Diplomová práce

MS SQL Server analysis tools options

Anotace:

Práce porovnává časovou náročnost vývoje a výkon u dvou typů analytických modelů od firmy Microsoft vytvořených v nástroji Visual Studio, nasazených na lokální analytické servery a na cloudový server Azure. V rámci teoretické rešerše jsou stručně popsány hlavní komponenty business intelligence a datových skladů. Dále jsou shrnuty nástroje firmy Microsoft pro oblast business intelligence a jejich prvky využívající in-memory databázové technologie. Praktická část seznamuje s demonstrační databází AdventureWorks, popisuje realizaci obou analytických modelů a srovnává oba modely z hlediska časové náročnosti vývoje, výkonnosti a vhodnosti nasazení.

Abstract:

The thesis compares the development time and performance of two types of Microsoft analytical models created in Visual Studio that are deployed on the local analytics servers and the Azure cloud server. Theoretical research will be summarizing business intelligence and data warehouses components, Microsoft tools for business intelligence realization and features using in-memory database technologies. The practical part introduces the AdventureWorks demonstration database,describes the implementation of both analytical models and compares both models with respect to the time-consuming development, performance and suitability ofdeployment.

Klíčová slova

business intelligence, OLAP, MS SQL Server, Azure Analysis Services, SQL Server Analysis Services, multidimenzionální model, tabulární model, in-memory

Keywords

OLAP, MS SQL Server, business intelligence, Azure Analysis Services, SQL Server Analysis Services, multidimensional model, in-memory, tabular model

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jan Přichystal, Ph.D.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika