Využití ontologií pro automatické anotování obrázků

Bc. Kristína Kaiserová

Diplomová práce

Utilization of ontologies for automatic image annotation

Anotace:

Cieľom tejto diplomovej práce je prieskum možností pre vylepšenie automatického anotovadla MUFIN-IA použitím vhodnej ontológie. Najskôr je spracovaný prehľad ontológií a analýza 3 vybraných ontológií. Prehľad ontológií objasňuje základné terminológie týkajúce sa ontológií, ako napríklad definície, typy, použitie ontológií a typy ontologických jazykov. Analýza poukazuje na charakteristiky konkrétnych ontológií a vysvetľuje prečo je YAGO ontológia najviac vhodná pre MUFIN-IA. Nakoniec, sú použité vzťahy YAGO ontológie a výsledná implementácia je experimentálne ohodnotená.

Abstract:

The aim of this diploma thesis is to review possibilities of improving the MUFIN Image annotation tool using a suitable ontology. At first, ontology survey and analysis of 3 selected ontologies are elaborated. Ontology survey clarifies basic terminology of ontologies, such as definitions, types, usage of ontologies and types of ontology languages. Analysis reveals characteristics of concrete ontologies and explains why YAGO ontology is the most suitable for the MUFIN-IA. Finally, YAGO relationships are utilized and the resulting implementation is experimentally evaluated.

Keywords

MUFIN-IA, Automatic Image Annotation, WordNet, Ontology survey, YAGO, Kyoto, Cyc

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 29. 6. 2016
• Vedoucí: RNDr. Petra Budíková, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Michal Batko, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika