Hodnocení zdravotního stavu vegetace s využitím hyperspektrálních dat z bezpilotních letadel – Tomáš Vozár
Tomáš Vozár
Diplomová práce
Hodnocení zdravotního stavu vegetace s využitím hyperspektrálních dat z bezpilotních letadel
Evaluation of vegetation health from UAV hyperspectral imagery
Anotace:
Diplomová práce se zabývá zpracováním hyperspektrálních dat z kamery VNIR Resonon Pika L, které byly pořízeny nad lesní vegetaci v lokalitě Nad Myslivnou v Ostravě – Porubě. Cílem této práce je vytvořit postupy pro předzpracování a zpracování hyperspektrálních dat a zároveň upozornit na problémy a získané zkušenosti. Pro tuto práci byly využity programy Spectronon Pro a ENVI, ve kterých lze provést …víceAbstract:
The thesis deals with the processing of hyperspectral data from VNIR Resononon Pika L camera, which were taken over forest vegetation in Nad Myslivnou in Ostrava - Poruba. The aim of this work is to develop procedures for pre-processing and processing of hyperspectral data and at the same time to highlight the problems and lessons learned. For this work, the programs Spectronon Pro and ENVI were used …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2023
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/151326
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 5. 2023
- Vedoucí: Lucie Orlíková
- Oponent: Peter Golej
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
VOZÁR, Tomáš. \textit{Hodnocení zdravotního stavu vegetace s využitím hyperspektrálních dat z bezpilotních letadel}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Hornicko-geologická fakulta. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/plz3x0/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Geodézie, kartografie a geoinformatika / Geoinformatika
Práce na příbuzné téma
-
Monitorování vybraných znaků vegetace pomocí hyperspektrálních dat PRISMA
Dominika Gulková -
Modern methods of data acquisition with UAV
Radim Stuchlík -
Návrh klasifikačního přístupu pro obrazová data s velmi vysokým prostorových rozlišením
Jakub Jech -
Investigating crop management factor (C) and potential soil erosion in large agricultural landscape: spatiotemporal analysis through remote sensing and land use data
Dawit Ashenafi AYALEW -
Cartographic Visual Analysis of Big Data Sets
Peter Ondrejka -
Vegetační indexy a jejich využití v zemědělské praxi
Josef Pekař -
Vliv pozice slunce na vegetační indexy
Michal Kuchta -
Klasifikace lesních dřevin s využitím hyperspektrálních dat z bezpilotních letadel
Ivana Horáková