Klasifikace světelných křivek s pomocí neuronových sítí

Bc. Zdeněk Janák

Diplomová práce

Classification of light curves using neural networks

Anotace:

V této práci se věnuji možnostem využití umělých neuronových sítí v astronomii pro analýzu a klasifikaci světelných křivek hvězd. Demonstruji použití umělé neuronové sítě k předpovídání chaotických časových řad. Na základě statistických a geometrických parametrů popisujících světelné křivky Be hvězd tyto klasifikuji v obsáhlém fotometrickém katalogu hvězd. Ukazuji, že umělé neuronové sítě představují efektivní nástroj pro masové zpracování dat a třeba je brát jako účinnou alternativu i doplněk klasických statistických metod dobývání znalostí z dat.

Abstract:

In this thesis, I will be studying the different possibilities of using artificial neural networks in astronomy for analysis and classification of star's light curves. I will demonstrate the use of artificial neural network to predict chaotic time series. Based on statistical and geometric parameters describing light curves of Be stars, I will classify them in large photometrics catalogue of stars. I will present artificial neural networks as an effective tool for batch processing of data. It is necessary to consider them to be an efficient alternative and supplement to conventional statistical methods of data mining.

Klíčová slova

klasifikace, predikce, chaos, světelné křivky, umělá neuronová síť, Be hvězdy classification, prediction, light curves, artificial neural network, Be stars

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 1. 2012

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 13. 2. 2012
• Vedoucí: Mgr. Viktor Votruba, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Fyzika / Teoretická fyzika a astrofyzika