Zpět na vyhledávání

Bc. Radovan Oprendek

Master's thesis

Rozšíření logistické regrese směrem k nelineárním modelům

Extension of logistics regression toward non-linear models
Abstract:
The aim of this thesis is to examine application characteristics of a logistic regression model and its extension as combination of logistic regressions by a neural network. Models are constructed and compared on two datasets from consumer credit risk assessment environment. Based on specified criteria and given data, the non-linear neural network model prediction performance shows no improvement compared …more
Abstract:
Cieľom práce je overiť aplikačné charakteristiky modelu logistickej regresie a jej rozšírenia v zmysle skladania logistických regresií pomocou neurónovej siete. Modely sú skonštruované a porovnávané na dvoch dátových súboroch z prostredia odhadu rizika spotrebiteľských úverov. Z hľadiska stanovených kritérií a na daných dátach nemožno povedať, že by nelineárny model neurónovej siete dosahoval presnejšie …more
 

Keywords

Neurónové siete logistická regresia kredit skóring data mining Neural networks logistic regression data mining credit risk credit scoring
 
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2013
Identifier: https://is.muni.cz/th/wdnpv/

Thesis defence

  • Date of defence: 19. 6. 2013
  • Supervisor: Mgr. Martin Řezáč, Ph.D.
  • Reader: RNDr. Marie Budíková, Dr.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Mathematics / Mathematics - Economics

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.