Vybrané heuristiky pro TSP: Komparativní studie

Petr Hrobař

Bachelor's thesis

Selected heuristics for TSP: a Comparative study

Abstract:

V této práci jsme studovali klasickou heuristiku TSP, nejbližšího souseda, ve dvoumodifikacích. Následne jsme se pokusili overit hypotézu, zda je možné tyto modifikaceaplikovat na skutecných datech a dosáhnout lepších výsledku (tj. méne vzdálenýchod optima), než užitím moderních heuristik z casopisecké literatury. Jako druhoustanovenou hypotézu jsme si stanovili, zda je možné nejbližšího souseda, v námistudovaných modifikacích, aplikovat na nove naformulované instance typu TSP-D.Merení byla provedena na datech z TSP library na 28 náhodne zvolených instancícha na umele generovaných instancích typu TSP-D. Na základe našich merení se námpodarilo první hypotézu prokázat. Tedy je možné v námi studovaných modifikacíchdosáhnout hodnot méne vzdálených od optima (s nárustem výpocetního casu). Druhouhypotézu o využitelnosti na instancích typu TSP-D se nám prokázat nepodarilo.Nakonec byl proveden návrh nové heuristické metody.

Abstract:

This thesis studies classical heuristic for TSP nearest neighbor in two modifications.Then we have set hypotheses, whether these modifications can be applied to realtesting data and achieve better results than by using modern heuristics from literature.As the second hypothesis, we wanted to verify whether it is possible to applythese modifications on newly defined TSP-D instances. Computations were executedon TSP library data on 28 randomly selected instances and on generated TSP-Dinstances. The conclusion is that the first hypotheses was proved. Modifications thatwe studied can generate better solutions (with the growth of computational time).Second Hypotheses regarding the application on TSP-D instances was not proved.Furthermore, we propose a new heuristic method.

Keywords

TSP, nejbližší soused, 2-opt, (sub)optimum, TSP knihovna

Keywords

TSP, (sub)optimum, TSP library, nearest neighbor, 2-opt

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 2. 2019

Thesis defence

• Date of defence: 17. 6. 2019
• Supervisor: Michal Černý
• Reader: Jan Fábry

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Matematické metody v ekonomii