Semantic mining and analysis of information from heterogeneous data sets – Bc. Jakub Drábik
Bc. Jakub Drábik
Bachelor's thesis
Semantic mining and analysis of information from heterogeneous data sets
Semantic mining and analysis of information from heterogeneous data sets
Anotácia:
Cieľom tejto práce je preskúmať dostupné nástroje a techniky na umožnenie sémantického vyhľadávanie v elektronických dokumentoch rôznych formátov a pomocou nich implementovať riešenie podporujúce sémantické vyhľadávanie vo viacerých jazykoch. V prvej časti práca skúma nástroje a techniky na extrakciu textu a metadát, vrátane optického rozpoznávania znakov (OCR). Následne skúma rôzne metodológie z oblasti …viacAbstract:
This thesis aims to explore available tools and techniques for enabling semantic search in electronic documents of diverse formats and use them to implement a solution supporting semantic search across multiple languages. In the first part, the thesis explores tools and techniques for text and metadata extractions, including optical character recognition (OCR). Then, it examines various methodologies …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 12. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/fxjj1/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 15. 2. 2024
- Vedúci: RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Michal Batko, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Informatics / Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Enhancing Quality of Optical Character Recognition for Financial Document Processing
Dávid Meluš -
Optical character recognition using deep learning
Pavel ANDRLÍK -
Automatic Recognition of Mobile Phone Screenshots Content
Timotej Cirok -
Text Recognition in Historic Birth, Death and Marriage Records
Radoslav Palkovič -
Application of Natural language processing to enhance qualitative research used for marketing
Poj Nuangniyom Netsiri -
Practical use of natural language processing in education technology
Dominik Hartinger -
Scalability of Semantic Analysis in Natural Language Processing
Radim Řehůřek -
Named Entity Recognition in Historical Text Documents
Milan VACEK