Modelování přežití pacientů po cévní mozkové příhodě

Bc. Eliška Zemanová

Bakalářská práce

Modeling patient survival after stroke

Anotace:

Tato bakalářská práce se věnuje modelování přežití pacientů po cévní mozkové příhodě. V teoretické části je objasněno pozadí vzniku cévních mozkových příhod a jsou zde přiblíženy možnosti léčby tohoto onemocnění. V rámci praktické části této práce jsou použita data pacientů s diagnostikovaným mozkovým infarktem, která byla simulována dle pravděpodobnostního modelu reálných dat Národního registru hrazených zdravotních služeb. Datový soubor byl rozdělen do skupin podle poskytnuté akutní lůžkové péče. Cílem práce bylo zhodnotit dostupné léčebné modality a přežití pacientů. Za tímto účelem byla na data v softwaru R použita metoda Kaplanova–Meierova odhadu přežití. Statisticky významné rozdíly v délce přežití pacientů v závislosti na různých proměnných byly dále hodnoceny pomocí log-rank testu. Pro kvantifikaci rizika úmrtí spojeného s vysvětlujícími proměnnými byl použit Coxův model proporcionálních rizik.

Abstract:

The main focus of this bachelor’s thesis is modeling patient survival after stroke. The theoretical part of this work clarifies the circumstances of stroke accident and possible treatments of this illness. The practical part of this thesis is based on the data of patients diagnosed with cerebral infarction. The data were simulated in accordance with the probabilistic model of real data, provided by the National registry of reimbursed healthcare services. The data were split into groups, based on provided inpatient care. The main goal of this paper thesis to evaluate available therapeutic modalities and the patient survival rates. First, the Kaplan-Meier survival estimate was applied to the data in the R software tool. Second, statistically significant differences in patient survival depending on different variables were evaluated using the log-rank test. To quantify the risk of death associated with explanatory variables, the Cox proportional hazards model was calculated.

Klíčová slova

Cévní mozková příhoda, Analýza přežití, Doba přežití, Kaplanův-Meierův odhad přežití, Log-rank test, Coxův model proporcionálních rizik, Stroke, Survival analysis, Survival time, Kaplan-Meier survival estimate, Cox proportional hazards model

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 6. 2019
• Vedoucí: RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Denisa Krejčí

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Experimentální biologie / Matematická biologie