Zpět na vyhledávání

Martin Kačenga

Bachelor's thesis

Implementace GPU akcelerovaného aritmetického kodéru pro GPUJPEG

Implementation of GPU-Accelerated Arithmetic Coding for GPUJPEG
Abstract:
One of the most used standards for image compression is JPEG. The most computationally demanding part of compression is QM-coder. Aim of this thesis is to implement QM-coder for GPU integrated into GPUJPEG library. The thesis also contains experimental evaluation of measured results.
Abstract:
Jedným z najviac používaných štandardov na kompresiu obrázkov je JPEG. Výpočtovo najnáročnejšia časť štandardu je QM-kodér. Cieľom tejto práce je implementovať jeho GPU verziu a zasadiť ju do knižnice GPUJPEG. Súčasťou práce je aj experimentálne vyhodnotenie dosiahnutých výsledkov.
 

Keywords

GPU aritmetické kódovanie CUDA GPUJPEG kompresia JPEG QM-kodér
 
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 12. 2019
Identifier: https://is.muni.cz/th/ijrgx/

Thesis defence

  • Date of defence: 12. 2. 2020
  • Supervisor: doc. RNDr. Petr Holub, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Martin Pulec

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / field:
Informatics / Parallel and Distributed Systems

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.