Implementace GPU akcelerovaného aritmetického kodéru pro GPUJPEG – Martin Kačenga
Martin Kačenga
Bachelor's thesis
Implementace GPU akcelerovaného aritmetického kodéru pro GPUJPEG
Implementation of GPU-Accelerated Arithmetic Coding for GPUJPEG
Abstract:
One of the most used standards for image compression is JPEG. The most computationally demanding part of compression is QM-coder. Aim of this thesis is to implement QM-coder for GPU integrated into GPUJPEG library. The thesis also contains experimental evaluation of measured results.Abstract:
Jedným z najviac používaných štandardov na kompresiu obrázkov je JPEG. Výpočtovo najnáročnejšia časť štandardu je QM-kodér. Cieľom tejto práce je implementovať jeho GPU verziu a zasadiť ju do knižnice GPUJPEG. Súčasťou práce je aj experimentálne vyhodnotenie dosiahnutých výsledkov.
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 12. 2019
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ijrgx/
Thesis defence
- Date of defence: 12. 2. 2020
- Supervisor: doc. RNDr. Petr Holub, Ph.D.
- Reader: Mgr. Martin Pulec
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Parallel and Distributed Systems